no Cómo crear aplicaciones web dinámicas con R Hace unos días, realicé un taller sobre cómo crear aplicaciones web con R usando flexdashboard que fue organizado por UMUR. La idea de hacer estos encuentros surgió en una reunión de socios hace unos meses, y creo que están saliendo muy bien, pues aprovechamos para vernos, tomar un RCofee y hablar un rato de R con personas reales…. algo que no puedes hacer con los amigos… al menos no con los míos .
Hace unos días tuve que hacer una presentación en público. Solía hacerlas con powerpoint, es lo habitual en mi ámbito profesional, pero esta vez decidí probar con R, simplemente por ver qué podía hacer, y tener un nuevo reto semanal .
Es más difícil, eso está claro, pero solo porque cuesta arrancar con algo nuevo. Cuando te apañas bien con una herramienta el cambio cuesta, una vez sabes el potencial, y le echas un poco de valor al cambio, descubres otros mundos y ves que incluso es mejor herramienta (la nueva).
Vision artificial La visión artificial trata de cómo procesar, analizar y comprender imágenes. Algo intuitivo para los humanos, como distinguir los objetos que vemos en una habitación, es muy difícil de hacer para una máquina. Las imágenes incluyen mucha informacióny los ordenadores hasta ahora no estaban capacidatos para entenderla, ya lo dice el refrán: una imagen vale más que mil palabras.
En este proceso de sacar la información de las imágenes se ha avanzado muchísimo en los últimos años, y lo que antes era casi impensable, hoy día está al alcance de pocas líneas de código.
Estaba navegando por la red, y encontré una de esas cosas curiosas, que me encantan, una web que te imprime en alta calidad un mapa de tu ciudad, o región en un póster.
Puedes pensar que eso es una tontería, hasta con imprimir un mapa directamente de google, o mejor de los de CARTO BD o una imagen de la tierra desde satélite, pero no, no es suficiente, hacer un mapa es algo más artístico y complejo que eso, y me llamó la atención la selección tan chula de colores y fondos que tiene y la sencillez desnuda de las líneas y fondos que usan, pues carecen de texto.
¿Qué es purrr? purrr es un paquete que permite realizar bucles de una manera no convencional, diferente, quizás más fácil de entender, al tratarlos como funciones naturales.
Se trata de una librería creada por RSTUDIO dentro del universo tidyverse, cada vez más completo y poderoso. Este paquete purrr entra en el campo de programación funcional. Básicamente trata de sustituir código de programación base por órdenes “humanas”, es decir con funciones.
En los dos artículos anteriores he explicado cómo instalé R, RSTUDIO y Shiny en la nube de Amazon Web Service o AWS. El proceso, aunque aparentemente fácil, me ha llevado muchos quebraderos de cabeza fundamentalmente por temas ajenos a R y relacionados nstalación en linux ubuntu, que no domino lo suficiente.
Problemas de instalación Hay que tener alguna experiencia previa o echarle valor para enfrentarse a cada paso a una nueva contrariedad, por ejemplo me ha sido imposible instalar algunas librerías, quizás por dependencias que no he logrado sacar, problemas para que Shiny no reconociera la carpeta de trabajo del usuario etc…
Tras unos días de prueba de la instalación de R en la nube de amazon AWS, he pasado por fases de todo tipo. Al principio fue bastante bien, pero en cuanto quise instalar librerías de GIS o incluso algunas básicas todo fueron problemas.
Estas semanas de trabajo en AWS me ha dado cierta experiencia que me gustaría compartir, pues apenas he encontrado información en la web, y desde luego nada en Español.
Llevo tiempo con la idea de comprar un servidor-PC con Shiny para casa, la idea está, pero el tiempo para hacerlo no, así que en Semana Santa he aprovechado los días lluviosos para reciclar unos PCs viejos, de esos del 2003 e instalar Ubuntu, R y ponerlos en marcha.
Aunque me lo he pasado bien cacharreando, no he conseguido nada decente, esos ordenadores de 32 bits con 16 años, hay que poner puppylinux y ya no tiran ni para ver un película.
Con el último artículo he aprovechado para actualizar RSTUDIO y de paso, probar TinyTeX la versión de \(\LaTeX\) ligera para R que ha hecho Yihui Xie.
La verdad que, hasta ahora me he apañado bien con MikTeX, pero esta versión de \(\LaTeX\) requiere cierta paciencia y un aprendizaje que no todo el mundo es capaz de sacrificar para la utilidad que obtiene, por eso la idea de una versión de \(\LaTeX\) sencilla y manejable desde R me pareció fantástica y esa es TinyTeX.
no Manual breve de cómo hacer gráficos con la librería ggplot2, que es el más usado y completo paquete gráfico de R, con la ventaja de usar los criterios de gramática gráfica en su estructura.
La gramática gráfica es un sistema de representación ordenado del trazado de gráficos. Consiste en dividir las partes que intervienen en pintar datos y analizarlo como si de la gramática ortográfica se tratase, otorgando a cada elemento una función característica.
