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Árboles con funciones recursivas

Árboles con funciones recursivas

Arte generativo con R Hace un par de post hablamos de la generación de números aleatorios ver aquí, y hoy vuelvo a insistir en este tema fascinante que me embruja sin remedio. En cierta forma, lo que me atrae es la belleza del caos, la incomprensión de cómo una sucesión espontánea y aleatoria de números puede llegar a transformarse en objetos cotidianos y naturales de increíble belleza. Esto es especialmente visible en los seres vivos, que muestran una geometría compleja , caótica y de una belleza sublime que a la vista de experimentos como el que vamos a realizar puede ser fruto del puro azar.
leer tabla en pdf

leer tabla en pdf

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Vamos a ver cómo leer un documento pdf desde R con la librería pdftools. Se trata de un paquete interesante para leer pdf vectoriales, es decir, los que contienen texto vectorizado, esto no nos vale para archivos pdf tipo imagen, que son aquellos que -aunque contengan texto-, este se guarda como imagen sin vectorizar. En estos casos hay otras librerías que hacen el OCR, conversión y lectura previo necesario, como tabulazer o la librería imageR, aunque necesitas tener Java para esto los resultados son espectaculares.
Generación aleatoria

Generación aleatoria

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Generación de series aleatorias A veces, necesitamos crear series de datos “inventados” para comprobar modelos, estudios o hipótesis. La generación aleatoria es un tema interesante y útil por lo que he recopilado en este artículo diferentes métodos sencillos que uso para crear series de datos “de la nada”. Se trata de simples funciones de Rbase con las que podemos generar series aleatorias o secuencias con propiedades predefinidas, imprescindibles para validación de modelos.
Unir varias gráficas en una

Unir varias gráficas en una

Unir gráficas con R Seguro que alguna vez has necesitado juntar varias gráficas hechas con R y has acabado uniéndolas en un programa de diseño de imagen (estilo photoshop, paint…) en vez de seguir con R. Hace unos días tenía que escribir un informe y no me convencía poner cada gráfico por separado pues estaban relacionados, me acordé que un día había usado una librería de R para esto (cowplot) y ya puestos en materia acabé descubriendo patchwork que es, como dicen en su propia web, ridículamente simple y justo lo que necesitaba.
R logos con HexSticker

R logos con HexSticker

Cuando hice el logo del blog no sabía que existía un paquete dedicado a esto de hacer logos hexagonales en R, así que lo diseñé con un programa gráfico al estilo “tradicional”. El ecosistema de R está creciendo tan rápido que hoy día podemos encontrar librerías para TODO, incluso para pintar nuestro logo hexagonal sin salir del entorno del programa. Preparad vuestra imaginación que hoy vamos a hablar de la librería hexSticker con la que vamos a diseñar unos cuantos logos.
Mapa urbano

Mapa urbano

Me gustó mucho un mapa leí en el blog de Dominic Royé y que muestra la evolución urbana de Valencia. No me he podido resistir a replicarlo para mi querida perla del Segura, Cieza (Murcia). Además de un estupendo blog dedicado a temas de clima y geografía, Dominic Royé ha escrito un libro titulado “INTRODUCCIÓN A LOS SIG CON R”, que tiene muy buena pinta, y que comentaré cuando lo tenga en la mano y lea, espero que pronto.
Editar un libro con R

Editar un libro con R

El mes pasado (dic-2019) me dio por zanjar uno de mis objetivos del año, o más bien de los últimos años, que había estado retrasando por pura vagancia (procrastinación para los anglofilos), y es que llevo tiempo detrás de sacar un libro que ya estaba escrito, pero faltaba editar, componerlo y mandar a imprimir los ejemplares. Se trata de una historia familiar, y gracias a este trabajo navideño he tenido - otra vez - que ponerme las pilas en cuestión de edición de documentos largos en R (tipo tesis) y el resultado ha sido muy satisfactorio.
web scraping I

web scraping I

Hace tiempo que quería escribir en el blog algún ejemplo de web scraping o rascado güeb. Para esto se me ha ocurrido un ejemplo sencillo: nuestro objetivo será crear una página web con R que tomará “prestados” los datos de una página de cotizaciones. Para desarrollar este ejemplo usaremos web scraping, Shiny con flex y algunas cosas curiosas como la función invalidateLater para que la app se actualice automáticamente cada cierto tiempo.

Series temporales con arima II

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El anterior post fue una introducción a los modelos ARIMA, ahora vamos a ver ejemplos prácticos. Recuerda que es importante saber interpretar las gráficas de los correlogramas ACF y PACF que nos dan el orden del modelo según esta guía: AR(p) MA(q) ARMA(p,q) ACF varios puntos con coef>0 decayendo 0 excepto los q primeros varios puntos con coef>0 decayendo PACF 0 excepto los p primeros varios puntos con coef>0 varios puntos con coef>0 Utilizaremos principalmente las librerías astsa y forecast cada una tiene unas funciones para hacer el proceso.
Series temporales con ARIMA I

Series temporales con ARIMA I

ARIMA Muchos hemos estudiado en la carrera los modelos “clásicos” ARIMA sin enterarnos de nada. No echo la culpa a mis profes de estadística, son temas muy teóricos y con formulación matemática extensa que se dan con muy poca práctica, por lo que terminamos sin saber realmente ni cómo, ni donde aplicarlo. Ahora que mi profe soy yo, me he decidido a entender estos modelos para ver si les saco partido para el pronóstico de series temporales.