aprendizaje automático

El aprendizaje supervisado es una técnica usada en minería de datos, en la que se genera una función de pronóstico a partir del entrenamiento sobre datos etiquetados, es decir, aprendemos a partir de casos reales y extrapolamos el resultado a los casos futuros. Se dice que es supervisado porque, previamente debe existir una clasificación o etiquetado de los datos que es lo que aporta el conocimiento. Otros modelos como las redes neuronales no necesitan este conocimiento previo para realizar el pronóstico.