Generación de series aleatorias A veces, necesitamos crear series de datos “inventados” para comprobar modelos, estudios o hipótesis. La generación aleatoria es un tema interesante y útil por lo que he recopilado en este artículo diferentes métodos sencillos que uso para crear series de datos “de la nada”.
Se trata de simples funciones de Rbase con las que podemos generar series aleatorias o secuencias con propiedades predefinidas, imprescindibles para validación de modelos.
Unir gráficas con R Seguro que alguna vez has necesitado juntar varias gráficas hechas con R y has acabado uniéndolas en un programa de diseño de imagen (estilo photoshop, paint…) en vez de seguir con R.
Hace unos días tenía que escribir un informe y no me convencía poner cada gráfico por separado pues estaban relacionados, me acordé que un día había usado una librería de R para esto (cowplot) y ya puestos en materia acabé descubriendo patchwork que es, como dicen en su propia web, ridículamente simple y justo lo que necesitaba.
Hoy no voy a convencer a nadie de las ventajas y maravillas de usar R en el trabajo diario, incluso para la generación de documentos, informes y cartas… no, hoy no, la batalla está perdida desde hace tiempo, pero al menos vamos a alumbrar una opción para domar a la bestia directamente desde sus entrañas, pues desde R vamos a poder generar documentos del paquete para oficinas más extendido.
Me gustó mucho un mapa leí en el blog de Dominic Royé y que muestra la evolución urbana de Valencia. No me he podido resistir a replicarlo para mi querida perla del Segura, Cieza (Murcia).
Además de un estupendo blog dedicado a temas de clima y geografía, Dominic Royé ha escrito un libro titulado “INTRODUCCIÓN A LOS SIG CON R”, que tiene muy buena pinta, y que comentaré cuando lo tenga en la mano y lea, espero que pronto.
ARIMA Muchos hemos estudiado en la carrera los modelos “clásicos” ARIMA sin enterarnos de nada. No echo la culpa a mis profes de estadística, son temas muy teóricos y con formulación matemática extensa que se dan con muy poca práctica, por lo que terminamos sin saber realmente ni cómo, ni donde aplicarlo.
Ahora que mi profe soy yo, me he decidido a entender estos modelos para ver si les saco partido para el pronóstico de series temporales.
Hace tiempo escribí un post gráficas con ggplot , que es la librería más conocida y de las más completas de gráficos en R. En el artículo dejé muchos tipos de gráficas en el tintero, y especialmente los addon, por lo que vamos a retomar este asunto y dar ejemplos interesantes con esta fantástica librería.
Graficas de barras simples Voy a hacer una gráfica inicial bastante simple, sobre la que iremos añadiendo cosas, y complementos.
no Manual breve de cómo hacer gráficos con la librería ggplot2, que es el más usado y completo paquete gráfico de R, con la ventaja de usar los criterios de gramática gráfica en su estructura.
La gramática gráfica es un sistema de representación ordenado del trazado de gráficos. Consiste en dividir las partes que intervienen en pintar datos y analizarlo como si de la gramática ortográfica se tratase, otorgando a cada elemento una función característica.
